Inspira grupa je pionir u oblasti internet poslovanja u Srbiji i jedna od retkih domaćih kompanija koja uspešno razvija svoje digitalne proizvode iz čak 6 oblasti: zapošljavanja, automobilizma, nekretnina, osiguranja i prodaje guma i auto delova.
Svi biznisi imaju svoje sektore za razvoj, ali i jednu zajedničku tačku – centralizovan Data science tim, koga čini šestoro zaposlenih. Oni su zaduženi da zajedno sa biznisima rade na razvoju proizvoda za svaki sajt, zasnovanih na inteligentnoj upotrebi podataka. O radu tima i poslednjem velikom projektu koji su iznedrili, za Cord govore dr Stevan Ostrogonac, senior inženjer veštačke inteligencije i Srđan Mijušković, senior menadžer razvoja proizvoda.
Koji je najsvežiji projekat izašao iz Data science tima?
Stevan: Tokom prethodne dve godine, Inspira Grupa je uz podršku Fonda za inovacionu delatnost u okviru Programa sufinansiranja inovacija razvila sistem za preporučivanje sadržaja (tzv. Rekomender).
Sam projekat je realizovan unutar centralnog Data Science tima Inspira grupe, uz veliku pomoć razvojnih i IT timova naših biznisa. Sistem je već zaživeo u biznisima Poslovi Infostud, HelloWorld i 4Zida. Rekomender opslužuje blizu 2 miliona korisnika kojima servira personalizovane sadržaje odabrane među desetinama hiljada oglasa.
Za generisanje preporuka sistem koristi podatke o aktivnosti korisnika, podatke o sadržajima, kao i tekstualne opise sadržaja. Idejno rešenje nagrađeno je 1. nagradom na konkursu “Stazama Nikole Tesle” Saveza inženjera i tehničara Srbije, a trenutno je u procesu patentiranja.
Šta personalizacija sadržaja znači konkretno za korisnika na nekom od sajtova unutar Grupe?
Stevan: Arhitektura sistema koji smo razvili obuhvata različite potrebe pojedinih biznisa. Tako, npr. sajt Poslovi Infostud najviše koristi ima od tzv. kolaborativnog filtriranja, koje omogućava korisniku da nađe posao za koji je kvalifikovan, iako taj posao formalno spada u kategoriju za koju se korisnik nije interesovao. Recimo, lekar opšte prakse može da dobije kao preporuku posao profesora medicine, iako taj posao spada u kategoriju „prosveta“, a ne „medicina.“
Za sajt 4zida.rs je od naročitog značaja preporučivanje na osnovu tekstualnih opisa, jer sistem iz tekstova izdvaja relevantne informacije o nekretninama i integriše ih u proces generisanja preporuka.
Kako merite uspešnost proizvoda koji je zasnovan na pametnom upravljanju podacima?
Srđan: U našem pristupu merenju uspešnosti proizvoda, fokusiramo se na ključne pokazatelje performansi kao što su efikasnost sistema upravljanja podacima, korisničko iskustvo, broj korisnika, vreme koje provode koristeći proizvod i stopa povratka korisnika. U saradnji sa našim biznisima, za merenje koristimo različite metode, uključujući prikupljanje povratnih informacija od korisnika, analizu podataka o upotrebi proizvoda, istraživanje tržišta i analizu konkurencije.
Konkretno, Poslovi Infostud najveći značaj dajemo broju pregleda oglasa, kao i broju konkurisanja na pozicije. Uporedni test koji je vršen na ovom sajtu pokazao je oko 30% veći broj pregleda i oko 35% veći broj konkurisanja na preporuke koje je davao Rekomender, u odnosu na preporuke koje su činili najsličniji oglasi.
Sa iskustvom od preko 20 godina, nekada kao Infostud sada Inspira grupa, u javnosti ste prepoznati kao kompanija koja zna da radi sa podacima. Koji su vaši planovi posebno imajući u vidu primenu AI i sličnih sistema?
Srđan: Pored Rekomendera, naši fokusi su usmereni i na inoviranje i kreiranje novih proizvoda zasnovanih na mašinskom učenju. Pažljivim praćenjem potreba naših korisnika i trendova u industriji, cilj nam je da nastavimo da pomeramo granice i pružamo rešenja koja su uvek u korak sa najnovijim tehnologijama. U narednom periodu ćemo testirati nove funkcionalnosti za potrebe sajta Poslovi Infostud, i nadamo se da ćemo ih uskoro predstaviti našim korisnicima.
